DARPA战术技术办公室无人舰艇有效载荷专家在试图鉴定当前可用的光电与红外（EO / IR）传感器和光探测与测距（LIDAR）传感器，以及图像处理技术来支持对水面舰艇的实时自动检测和分类。发展中的无人水面舰艇必须依靠一个主动与被动 多传感器套件，用于防撞、检测对导航的危害，以及检测和识别水面舰艇和水面舰艇状态。

    DARPA研究人员正在寻找可以在运行环境下测试，在有限额外开发下与其它技术相集成的成熟技术。专家们希望在各种天气和能见度条件下扩展无人水面舰艇上 自动危险检测的范围。这个测试将在各种天气条件、白天或晚上，在载人海上交通存在时使无人水面舰艇自主和安全运行。信息请求寻求三方面的信息：海事感知传 感器；海事感知软件；天气状态和导航灯的分类软件。

    响应回复应该包括尺寸、重量、功率信息；典型海事成像；成像性能的技术数据和系统可靠性信息。回复也应包括每个数据接口（数字或模拟）描述，包含数据速 率、机械接口、图像格式和可用图像刷新率。响应软件应该包括海洋环境下运行的优势和局限性，理论或经验推导的接收器-操作者特性曲线，以及对训练的数据要 求说明书。

    有兴趣的公司在2015年4月28日前将5页电子邮件发送到DARPA-SN-15-27@darpa.mil。若有疑问请发电子邮件到DARPA-SN-15-27@darpa.mil。（工业和信息化部电子科学技术情报研究所  黄庆红）