Weibull++ 成为全球数千家公司可靠性和寿命数据分析(Weibull分析)领域的行业标准。软件应用多种寿命数据分布(包括Weibull分布的所有形式)进行寿命数据分析,清晰简洁的界面支持可靠性工程分析工作。
Weibull++ 提供了一系列标准的寿命数据分析(Weibull分析)、绘图和报表工具,并支持多种衍生应用分析,为可靠性工程领域的统计分析工具提供了一个新的标杆。
标准寿命数据分析表单选项:
所有数据类型:Weibull++ 支持完整数据、右删失数据、左删失数据、区间删失数据、自由表单数据和分组数据。在特殊表单项中还可以添加事件日志数据进行分析。
主要的寿命分布:该软件支持1、2、3参数Weibull分布,混合Weibull分布,1、2参数指数分布,对数正态分布,正态分布,Generalized Gamma分布,Gamma分布,Logistic分布,Loglogistic分布,Gumbel分布和Weibull-Bayesian分布。分布向导会自动进行拟合优度检验来协助选择数据集的最佳分布。
一键计算和 ** 的的图示功能:
参数估计和计算结果:Weibull++ 支持秩回归和极大似然估计(MLE)两种参数估计方法,集成工具可快速的得出结果(如任意时间的可靠性和BX寿命),参数和计算的结果均带有置信区间计算。
图示和自动化报告:软件可以自动生成系列可定制的可靠性分析图并自动化生成报告,这些分析图是可以在你的报告和演示文稿中使用的图元文件。
一系列完整的相关分析 :
返修分析:以“Nevada”表格、失效时间或失效日期等格式输入数据,进行寿命数据分析并根据销售和返修的数据进行返修量预测。
可靠性框图:集成了计算数据表的可靠性框图(RBDs)分析竞争失效模型和其他系统分析。
递归数据分析:用参数或非参数法分析不同分布类型(如可修系统数据)的相关事件,或者模拟给定时间内某事件的发生频率。
退化分析:根据一段时间内产品的性能(退化),用线性、指数、幂、对数、Gompertz、Lloyd-Lipow模型推断一个产品的失效时间。
非参数寿命数据分析:使用Kaplan-Meier,Simple Actuarial或Standard Actuarial技术进行非参数寿命数据分析。
SimuMatic:自动对模拟的大量数据集进行分析,以便研究各种可靠性问题,包括置信区间、测试计划等。
可靠性测试设计:确定最佳样本量、测试时间或其他可靠性验证试验的变量。
其它工具和向导:
Weibull++提供了许多其他用于简化,增强和补充分析的工具和向导。这些包括自定义分析的电子表格,快速统计参考,方程求根等等。
价值:
寿命数据分析(Weibull分析)给可靠性设计和可靠性试验提供了基础,为可靠性管理提供了决策依据。寿命数据分析的任务是定量评估产品可靠性,由此提供的信息,将作为“预防、发现和纠正可靠性设计以及元器件、材料和工艺等方面缺陷”的参考,这是可靠性工程的重点,因而,借助有计划、有目的地收集产品寿命周期各阶段的数据,经过分析,发现产品可靠性的薄弱环节,进行分析、改进设计,可以使产品的质量与可靠性水平不断改进和提高;同时它还能帮助我们从可靠性角度比较供应商、设计方案,验证产品可靠性是否符合要求,预测产品寿命期间内的性能。
与其他模块的综合使用:
DOE++,ALTA,BlockSim,RGA,Xfmea,RCM++,RENO,XFRACAS
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